Claude Routines 實戰指南:非技術人員如何自動化重複 AI 任務
2026-04-17什麼是 Claude Routines?
Claude Routines 是 Claude Code 內的一項自動化功能:你將提示詞、所需的文件或程式碼庫、以及外部工具連接器打包成一個設定,然後設定觸發條件。之後的每一次執行,都由 Anthropic 的雲端基礎設施代勞——無需你的電腦開機,任務照樣完成。
Anthropic 於 2026 年 4 月 14 日推出了這個功能。對於每天使用 Claude 但仍需手動執行同一套提示詞的 AI 使用者而言,Routines 解決的正是這個問題:你已經找到一個效果穩定的提示詞,卻每天都要親自開啟工具、貼上資料、等待輸出。Routines 把這三個步驟全部省去。
目前,Routines 支援三種觸發方式:定時執行(每日、每週或自訂時間)、透過 API Webhook 從其他系統呼叫,或在 GitHub 事件(如新提交或 Pull Request)發生時自動觸發。觸發後,任務在 Anthropic 的雲端環境中執行,可存取你已連接的文件、程式碼庫和外部工具。
這與儲存提示詞範本有本質的區別。儲存的提示詞仍需你手動開啟、貼入資料並評估輸出。Routines 則將這三個環節全部自動化:提示詞自動執行、處理連接的資料,並將輸出送往你指定的目的地——Slack 頻道、電子郵件、文件,或下游工具。
Claude Routines 適合哪些人使用?
Claude Routines 最初是針對開發人員設計的功能,但 Anthropic 已明確將其定位為非技術用戶的工具。根據 9to5Mac 和 SiliconAngle 對 4 月 14 日發布公告的報導,Anthropic 的目標是「將原本為工程師構建的工具,轉化為非技術人員用來從日常工作中移除重複任務的方式」。設定 Routine 全程無需編寫任何程式碼。
對於香港的 AI 使用者——行銷人員、內容創作者、營運經理、項目經理、教育工作者和自由工作者——Routines 特別適合那些具有固定模式的任務:相同的輸入類型、相同的處理方式、只是每次的資料不同。每週的競品監測報告、每日內容提案審閱、從共享試算表彙整的客戶報告——這些都是 Routines 的理想應用場景。
訂閱需求方面:Routines 適用於 Claude Code Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案的用戶。Pro 用戶每日最多執行 5 次 Routine;Max 用戶 15 次;Team 和 Enterprise 用戶 25 次。對個人工作流程而言,Pro 方案的限制通常不會成為瓶頸。免費 Claude 帳戶目前尚不支援此功能。
可以用 Claude Routines 自動化哪些工作?
Routines 最適合處理具有固定輸入、一致轉換邏輯、以及明確輸出目的地的任務。最有效的應用場景都有共同的結構:結構化的資料進來,結構化的摘要或草稿出去,並準時送達固定位置。
以下是五個對非技術用戶最有立即價值的工作流程類別:
--- 每週競品動態報告。 將 Claude 連接至網路搜尋,撰寫一個搜尋過去 7 天競品動態的提示詞,將結果格式化為結構化報告,並自動發送至 Slack 頻道。設定每週一早上 8 點執行,取代每週 30 至 45 分鐘的手動研究。
--- 文件監測與摘要。 當新 PDF 文件進入共享資料夾時(透過 Webhook 觸發),Routine 可自動提取要點、按主題標記,並將摘要發送至團隊頻道,無需人工逐一閱讀和分流。
--- 內容提案執行。 每週將活動簡報文件交給 Claude,自動生成內容大綱、標題選項和關鍵詞建議,並在每週五計劃會議前送達內容團隊的收件箱。
--- 數據報告彙整。 將 Claude 連接至 Google 試算表或 CSV 匯出文件,撰寫一個提取關鍵指標並生成執行摘要的提示詞,設定在每週一站立會議前自動執行。
--- 電子郵件草稿生成。 將 Claude 連接至已標記的郵件標籤,設定 Routine 掃描待回覆郵件並以你的語氣生成回覆草稿,儲存至草稿資料夾供你審閱。
需要留意的限制:Routines 執行的是設定時定義的任務。如果你的工作流程需要根據執行過程中的即時狀況做出判斷,這些步驟仍需人工參與。
如何設定第一個 Claude Routine?
在 2026 年 4 月改版後的 Claude Code 介面中,設定 Routine 只需三個核心步驟:撰寫任務提示詞、連接資料來源、定義觸發條件。整個設定流程位於左側邊欄的「Routines」區塊,全程無需編寫任何程式碼。
以下是目前介面的完整設定步驟:
--- 步驟一。 開啟 Claude Code,點擊左側邊欄的「Routines」,然後點擊「New Routine」。
--- 步驟二。 以普通中文或英文撰寫任務提示詞。這是每次執行 Routine 時 Claude 遵循的核心指令。請具體說明:輸出格式、目標長度、語氣,以及遇到不完整或模糊輸入時應如何處理。
--- 步驟三。 連接 Routine 需要讀取的文件或程式碼庫。如果你的 Routine 需要處理每週的數據匯出或參考風格指南,在此步驟連接。
--- 步驟四。 為外部輸出目的地添加連接器——Slack、電子郵件、Google 試算表。這是 Routine 傳送結果的目標位置。
--- 步驟五。 設定觸發條件。選擇「Schedule」設定定時觸發,選擇「API」獲取可從 Zapier 或 Make 呼叫的 Webhook URL,或選擇「GitHub Event」設定程式碼倉庫事件觸發。
--- 步驟六。 先手動執行一次測試。確認輸出符合預期後,再啟用定時或事件觸發。
一個實際提示:Anthropic 要求在 Routines 中啟用模型的網路存取功能。如果你所在的企業帳戶對 Claude Code 的網路存取設有限制,請在建立第一個 Routine 前先確認這項設定。
Claude Routines 目前的限制是什麼?
任何功能在推出初期都有其邊界。了解當前的限制,有助於你設計出穩定運行的 Routines,避免在不適合的場景上浪費設定時間。
每日執行次數限制是最常見的瓶頸。 Pro 方案用戶每天最多執行 5 次 Routine。如果你需要多個 Routines 在一天內不同時段執行——早上的內容提案、下午的數據確認、傍晚的日結摘要——Pro 方案很快就會觸及上限。Max 方案(每日 15 次)足以應付大多數個人工作流程,Team/Enterprise 方案(每日 25 次)則適合團隊級別的自動化需求。
複雜的即時網絡數據不如靜態文件穩定。 搜尋「過去 7 天的競品公告」這類結構化查詢效果穩定,但涉及即時財務數據、動態 API 或需要身份驗證的資料來源時可靠性較低。Google Drive 文件、GitHub 程式碼庫和 CSV 匯出文件是目前最可靠的輸入來源。
大型文件批次有 Token 上限。 Routines 受制於與標準 Claude 對話相同的上下文視窗限制。對於大多數 500 頁以內的文件,Claude Sonnet 4.6 的 100 萬 Token 測試版視窗可在單次執行中處理完整內容,但超大型文件批次可能需要分批處理。
多代理協調目前不在單一 Routine 的支援範圍內。 如果你的工作流程需要 Claude 協調多個並行任務,Claude Code 的多 Session 並行架構比單一 Routine 更適合處理這類需求。
即用範本:一個可以直接使用的 Routine 提示詞
體驗 Routines 價值最快的方式,是設定一個每週競品監測報告——這個場景無需自訂文件連接,只需提示詞加上 Slack 或電子郵件連接器,10 分鐘內即可完成設定。
Routine 提示詞範本(每週競品動態報告)——直接貼入任務描述欄位:
「搜尋網絡,找出過去 7 天內來自 [競品 A] 和 [競品 B] 的新聞報導、博客文章、產品公告及定價調整。針對每家公司,以 2 至 3 句話概述最重要的 3 至 5 項更新。將定價變動、新功能發布及合作夥伴公告置於報告頂部突出顯示。將結果格式化為結構化報告,包含四個區塊:新功能、定價變動、合作夥伴關係、其他動態。語氣保持中立、客觀。最後以一句話指出本週最具策略意義的更新。」
觸發條件: 定時排程——每週一早上 8:00(香港時間)
連接器: 你的團隊 Slack 頻道或電子郵件信箱
需要附加的文件: 無
將 [競品 A] 和 [競品 B] 替換為你的實際競品名稱。先手動執行一次確認輸出品質,然後啟用每週排程。此後每個週一,你原本需要花 30 至 45 分鐘完成的手動研究,將在你完全不介入的情況下自動完成。
Routines 對你的工作流程意味著什麼
Routines 代表了 AI 工具與你日常工作之間關係的一次轉變。過去,AI 生產力提升主要來自於學會更好地撰寫提示詞——這仍然值得投入。但 Routines 開始回答一個不同的問題:當你已經掌握了能獲得穩定輸出的提示詞,如何在不親自操作的情況下讓這些輸出持續產生?
能從中獲益最多的使用者,是那些已經確定了自己最高價值、最重複性 AI 任務的人。他們已有一個效果穩定的提示詞,定期執行它,只是需要基礎設施來代替他們每次親自出現。
懂AI的冷,更懂你的難——UD 同行 28 年,讓科技成為有溫度的陪伴。從「使用 AI 工具」到「把 AI 部署為工作流程的基礎設施」,這正是 Routines 的設計初衷。對於香港正在尋求從日常使用升級為真正工作流程整合的 AI 使用者,這是本週值得設定的功能。
準備好建立你的第一個 AI 自動化流程?
設定第一個 Claude Routine 本身並不複雜——但設計一套能與現有工具可靠整合的完整 AI 工作流程,需要另一個層次的規劃。UD 團隊手把手帶你完成每一步——從識別最具價值的重複性任務,到設定連接器、觸發條件和輸出目的地,讓各個組件作為一個系統協同運作。