2026至27年度財政預算案：企業主管不可錯過的AI政策機遇

2026至27年度財政預算案的AI議程：企業主管應如何解讀？

2026至27年度預算案的核心AI承諾包括：30億港元 AI 資助計劃、1億港元的三年期 AI 效能提升專隊，以及將於2026年下半年正式運作的香港人工智能研究發展院。直接企業資助包括提升上限至15萬港元的BUD專項基金，以及按1:2配對比例提供最高25萬港元的製造業升級試點計劃。

Gartner 的研究顯示，85% 的 AI 項目最終無法從試點走向規模化部署。2026至27年度財政預算案為全港企業帶來了歷史上規模最大的AI政策與資金支持——然而，大多數企業主管很可能讓申請窗口悄然關閉，而沒有採取任何戰略行動。問題不在於你是否支持AI投資。問題在於：在政策紅利收窄之前，你的組織是否已有具體計劃把握這個窗口。

本文逐一拆解預算案中最關鍵的AI政策措施，識別哪些對50至500名以上員工的中大型企業最具行動價值，並提供一套年底前的三個決策框架。

30億港元 AI 資助計劃：研發團隊需要了解的申請邏輯

AI 資助計劃為本地機構、研發中心、政府部門及企業提供數碼港 AI 超算中心（AISC）的算力支援，涵蓋大型語言模型、新材料及生物醫藥等研究應用。首輪已有約30個研發項目獲批資助。

對企業主管而言，關鍵問題在於：你的組織目前的AI工作是否符合計劃對「研發活動」的定義。自建專有AI模型、以企業內部數據進行行業特定模型微調（Fine-tuning），以及開發AI驅動的產品功能，是最符合申請資格的項目類型。單純採購第三方 AI 工具——例如在現有微軟訂閱方案中啟用 Copilot——通常不符合計劃的研發定義。

計劃提供的核心價值是算力支援，而非直接現金資助。對於有數據主權要求、不希望將企業數據上傳境外雲端的組織，數碼港的本地 GPU 算力是一個具有實質意義的替代方案。以本地法規環境運作的金融服務、法律及醫療機構，對數據駐留地有嚴格要求，計劃提供的本地算力正好切合這一需求。

計劃由數字政策辦公室管理。現有AI研發項目的企業應盡快了解申請標準，在項目定位確立前完成評估，以最大化資格可能性。

直接資助機制：BUD 基金、製造業升級試點及財務主管需要的數字

除30億港元 AI 資助計劃外，預算案還包括三項直接資助機制，申請門檻較低、審批周期較快，值得企業財務與營運主管立即評估。

BUD 專項基金——提升 AI 採用資助上限。預算案向 BUD 專項基金注資2億港元，並將每間企業的資助上限提升至15萬港元。這是針對企業採用AI工具及業務流程自動化的直接共同資助機制。相較於研發導向的 AI 資助計劃，BUD 基金對採用現成 AI 平台的企業更具可及性——包括財務流程自動化、AI 輔助客戶服務及智能文件處理等應用場景。如果你的組織已有文件化的 AI 部署路線圖，BUD 申請的準備時間約需4至6週。

製造業升級試點計劃。製造業或生產相關企業可就生產線升級申請最高25萬港元資助，按1:2配對比例提供。涵蓋範疇包括 AI 質量控制、預測性維修及自動化排程。對製造業及物流業的營運主管而言，這是預算案中行動門檻最低、財務效益最直接的措施之一。

沙嶺數據設施群。沙嶺數據設施群將提供25萬平方米的數據中心空間，支援規模化AI應用所需的算力。這不是申請型的資助機制，而是一個戰略基礎設施信號：香港正在構建讓企業 AI 工作負載在本地運行的底層基礎設施。規劃私有雲部署或邊緣 AI 基礎設施的企業IT主管，應將沙嶺容量納入未來2至3年的技術路線圖，評估如何利用鄰近基礎設施優化架構選擇。

AI 委員會與研究發展院：讀懂治理信號背後的戰略含義

預算案新設的AI委員會由財政司司長擔任主席，成員涵蓋學術界、業界及政府代表，初期聚焦生命健康科技與具身AI兩個戰略領域。委員會的職責亦包括就AI治理與監管事宜提供建議，直接影響香港企業未來的合規環境。

對身處生命科學及具身AI以外行業的企業主管而言，委員會的成立仍具有前瞻性戰略意義。今日的治理建議，將成為明日的法規要求。企業AI的合規邊界——涵蓋數據使用、模型透明度及自動化決策——將在相當程度上由委員會的早期工作所劃定。現在主動了解治理方向——透過行業協會、工作小組或公眾諮詢參與——比監管框架正式化後才急於調整系統，成本要低得多。

將於2026年下半年正式運作的香港人工智能研究發展院，職責涵蓋將本地研發成果商業化，以及就治理提供建議。這為企業創造了一個新的機會，獲取以香港監管及文化背景為基礎驗證的AI研究成果——這類研究充分考慮個人資料（私隱）條例（PDPO）要求、廣東話語言特性及本地行業結構，是美國主導的AI研究所無法替代的。

人力資源維度：「提升香港」計劃對企業人才策略的影響

僱員再培訓局更名為「提升香港」，政策重心從就業轉型支援明確轉向主動AI技能培育，側重實用AI應用能力。政府另撥款5000萬港元，面向學生、青年及公眾推行AI培訓，與企業培訓計劃分開處理。

對企業人力資源與學習發展主管而言，這創造了一個有效的協同機會。當員工主動尋求政府資助的AI培訓時，將企業內部培訓計劃與「提升香港」課程框架對接，既可降低組織的培訓投入，亦能向員工傳達對其職業發展的實質支持。這一對接亦直接回應企業AI推進中最持久的變革管理障礙：員工對AI和工作安全的憂慮。

根據麥肯錫2025年《AI現狀》報告，阻礙AI創造商業價值的首要障礙並非技術，而是人才落差——具體而言，是能夠有效運用AI工具的員工，與將AI視為職業威脅的員工之間的鴻溝。「提升香港」框架無法從組織內部消除這一落差，但它為企業變革管理提供了一個有力的社會認可背景：AI技能培育是社會優先議題，而非單純的企業效率推動。

最有效的企業應對策略包含三個要素：內部AI技能評估以識別最大落差所在；善用「提升香港」課程的結構化學習路徑；以及來自高層領導的清晰溝通，將AI技能投資與職業發展而非裁員關聯起來。

金管局 GenAI 沙盒擴容：與預算案AI議程的協同作用

2026至27年度預算案的AI投資計劃並非孤立運作。2026年3月，香港金融管理局將GenAI沙盒計劃的適用範圍擴展至銀行及金融機構，允許其在更廣泛部署前，於監管支援下試點GenAI應用。這一監管沙盒方式標誌著香港金融監管機構正從審慎觀察轉向主動促進企業AI採用。

對金融服務業的企業主管而言，金管局沙盒與預算案AI資助機制形成互補。沙盒降低了產品和合規層面的監管風險；預算案的AI資助計劃和BUD基金則降低了基礎設施和部署的資本成本。雙管齊下——透過沙盒試點受監管的AI應用，同時藉助預算案資助為底層基礎設施融資——是金融服務業企業實現規模化AI部署、同時保持香港監管合規的最優路徑。

對金融服務業以外的企業主管，金管局的方式是其他香港監管機構AI立場演變的預演。沙盒機制、治理框架，最終到強制披露要求，是物流、地產、醫療行政及專業服務業監管機構將要走的路。現在準備好你的AI治理文件——在監管機構要求之前——是成本最低的應對選擇。

戰略行動框架：年底前企業主管必須確立的三個決策

2026至27年度預算案的政策與資金窗口有其時限。根據香港過往AI資助計劃的結構及新機構的運作時間表，競爭最激烈的申請窗口預計將在2026年第三及第四季開放，並於年底前關閉。以下是企業主管現在需要確立的三個決策。

決策一：評估你的AI項目是否符合資助計劃的研發定義。這是一個戰略定性問題，不僅是合規問題。如果你的組織正在自建專有模型、進行行業特定微調或開發AI整合產品，現在與計劃的申請標準對齊，可以在項目框架確立前最大化資格可能性。一個在內部被描述為「流程自動化」的項目，透過適當定位，可能符合計劃的「AI研發應用」標準。

決策二：評估BUD基金對你的AI部署路線圖的適用性。如果你的AI戰略涉及採用第三方平台或現有流程自動化，最高15萬港元的BUD共同資助可以直接申請。申請需要文件化的AI部署目標——這是你的營運及IT團隊可在4至6週內準備的材料。不要等待整個AI路線圖完成才開始申請準備。

決策三：把握新興治理對話的早期參與機會。AI委員會與研究發展院將塑造香港AI的監管環境。現在就理解治理方向的企業，不需要在監管正式化後花費時間和成本重新調整系統。這不是法律合規練習，而是競爭定位練習：最早展現AI治理成熟度的組織，將在客戶信任、人才吸引及監管關係管理上獲得持久的結構性優勢。

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