Claude Sonnet 5 登場：哪些新功能真正值得關注

Claude Sonnet 5 是什麼？

Claude Sonnet 5 是 Anthropic 於 2026 年 6 月 30 日推出的新一代中階模型。它取代 Sonnet 4.6 成為 Claude 免費版和 Pro 版的預設模型，標配 100 萬 token 上下文視窗，在推理、工具使用和編程方面的表現接近旗艦級 Opus 4.8，但價格更低。

如果你每日都在用 Claude，這次更新已經自動出現在你的帳戶裡。問題不是你有沒有它，而是你知不知道哪些改變真正影響你的工作方式。

大部分模型發布都是跑分表演，這次不同。它改變了三件實際操作層面的事：模型如何決定何時深入思考、它能一次處理多少文字，以及用量如何計算。每一項都有值得留意的實際影響。

相比 Sonnet 4.6 有什麼實質改變？

最大的改變是代理能力（agentic capability）。根據 Anthropic 的發布公告，Sonnet 5 能規劃多步驟任務、使用瀏覽器和終端等工具，並以過去只有更大、更貴的模型才做到的水平自主運行。它在推理、工具使用、編程和知識工作方面的表現接近 Opus 4.8。

實際意義是：舊版 Sonnet 做到一半就停的任務，新版能完整做完。Anthropic 引述的早期測試者描述，它能把兩段式工作從頭做到尾，會主動檢查自己的輸出，並在多步驟工作中保持按計劃執行。

對不寫程式的用戶來說，翻譯成日常語言就是：例如「讀完這三份報告，抽取定價數據，然後起草一份對比表」這類串連多個步驟的工作流程，在你已經擁有的預設模型上明顯更可靠。

Anthropic 亦報告，與 Sonnet 4.6 相比，新模型的幻覺率和奉承傾向都更低。奉承這一點對用 Claude 做文稿回饋的人特別重要：它現在比較不會在你的草稿不夠好時仍然說它很出色。

100 萬 token 上下文視窗對日常工作有什麼幫助？

Sonnet 5 預設支援 100 萬 token 上下文視窗，最大輸出 12.8 萬 token，沒有較小的版本。Anthropic 在整個視窗範圍內收取劃一價格，令大型上下文工作首次在這個級別變得划算。

上下文視窗是模型的工作記憶：它同一時間能「看見」的全部內容。100 萬 token 大約相當於幾本完整長篇書籍的份量，即是說你可以把整個項目的文件載入同一個對話。

本週就值得一試的實際用法：

--- 載入全年會議紀錄，要求列出對某個客戶作出過的每一項承諾

--- 放入一份 200 頁合約加上你公司的標準條款，要求逐條列出偏差清單

--- 貼上整個內容庫存檔，問哪些題目你從未寫過

一個重要提醒：視窗變大不代表模型對裡面每一部分都同樣重視。長上下文研究一致顯示，模型對輸入開頭和結尾的注意力最強。把指示和最重要的資料放在最前面，並在結尾重複核心問題。

自適應思考對你的提示有什麼影響？

Sonnet 5 預設開啟自適應思考（adaptive thinking）。模型會自行判斷哪些任務需要放慢速度深入推理，哪些可以快速回答。在舊版模型上，你要為困難問題手動開啟延伸思考模式；根據 Anthropic 的官方文件，這個手動模式現已完全移除。

對日常使用而言，這替你省去了一個你本來也未必判斷得準的決定。複雜問題自動獲得更多推理資源，簡單問題保持快速。

實際調整方向：不用再把「請一步一步思考」當作咒語寫在每個提示開頭。Sonnet 5 已經根據任務難度分配思考資源。你的提示空間更應該用來提供背景資料、範例和清晰的成功標準。

如果你使用 API 或建立自動化流程，要注意在這個模型上手動設定 temperature 等抽樣參數會直接回傳錯誤。控制模型行為的方法是指令，而不是參數旋鈕。

Claude Sonnet 5 的收費是多少？

Sonnet 5 的 API 推廣價為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元，有效期至 2026 年 8 月 31 日。之後回復標準價 3 美元和 15 美元，與 Sonnet 4.6 相同。在 Claude 應用程式上，它已包含在現有訂閱計劃內，並且是免費版和 Pro 版的預設模型。

有一個值得理解的細節：新的 tokenizer（分詞器）。根據 Anthropic 官方文件，同一段文字現在產生的 token 數量比 Sonnet 4.6 多大約 30%。每 token 單價不變，但同等請求可能因為包含更多 token 而成本上升。

Anthropic 表示推廣價的設定令過渡期大致成本中性。API 用戶的實際功課：用新模型重新計算你的 token 預算，不要沿用舊估算，並重新檢視為 Sonnet 4.6 調校過的輸出上限。

有什麼需要注意的地方？

在圍繞這個模型重建工作流程之前，有三個陷阱值得先知道。

Tokenizer 影響實際文字容量。視窗是 100 萬 token，但每個 token 平均覆蓋的文字變少了，同一個視窗實際能容納的文字量比數字看起來略少。

網絡安全相關請求可能被拒絕。Sonnet 5 是首個預設啟用即時網絡安全防護的 Sonnet 級模型。如果你的正當工作涉及安全議題，偶爾會遇到拒絕回應，Anthropic 建議獲授權的安全工作使用其 Opus 模型。

自適應思考消耗輸出 token。思考過程計入輸出預算。如果自動化流程把輸出長度限得太緊，模型可能把預算花在推理上，答案反而被截斷。長任務要預留充足的輸出空間。

立即一試：100 萬 token 實戰練習

感受分別的最快方法，是做一個舊模型處理不好的跨文件任務。收集同一個項目的 5 至 10 份長文件，貼上或上載到同一個對話，然後執行這個提示：

試試這個提示：

「你現在的上下文中包含這個項目的所有關鍵文件。回答之前，先列出你能看見的文件清單，讓我確認沒有遺漏。然後：(1) 找出這些文件之間三個最大的矛盾之處，引用確切的衝突段落；(2) 列出所有提及的截止日期或承諾，並註明出處文件；(3) 告訴我哪一份文件最過時，以及原因。每部分用獨立標題呈現。如果資訊含糊，請直接說明，不要猜測。」

開頭的確認步驟很重要：它驗證模型真的讀入了所有內容，你才依賴它的分析。要求引用確切段落能防止它憑空作答，而允許它標示含糊之處則減少自信滿滿的猜測。

總結

Sonnet 5 是少見的「預設選項變得真正強大」的更新。接近旗艦的能力如今成為免費和標準計劃的基準，100 萬 token 視窗把全項目分析從高階技巧變成日常習慣。

贏家將是最先調整工作流程的人：把背景資料放前面、放棄儀式性的提示套語、開始把整個項目餵給模型而不是零碎片段。懂AI，更懂你。UD相伴，AI不冷。

讓 Sonnet 級 AI 真正投入你的業務

了解新模型能做什麼只是第一步，把它變成每日穩定運作的工作流程才是真正的收穫所在。UD 團隊手把手帶你完成每一步，從工具配置、流程設計，到實際部署，讓升級真正反映在你的產出上。