什麼是 AI Token？一文看懂 AI 如何收費

什麼是 AI Token（代幣）？

AI Token 是 AI 模型讀取和產出文字時所用的最小單位，也是它用來計算和收費的單位。一個 token 大約等於四分之三個英文字，所以 1,000 個 token 約等於 750 個英文字，也就是密密麻麻的一頁紙。

當你向 AI 工具輸入一條問題，你的文字會先被拆成一個個 token，模型才能處理。它的答案，同樣是一個 token、一個 token 地生成出來。AI 所做的一切，都是以 token 為單位。

為什麼 AI 用 token 而不是用「字」？

AI 之所以用 token，是因為 token 能讓模型一致地處理任何語言、拼法或符號，而不只是整齊的英文單字。一個 token 往往是一個「字的碎片」，這正是為甚麼 token 數目很少會等於你寫了多少個字。

一個簡單例子就能說明。像「the」這種常見字是一個 token；而較長的字如「monetization」，可能被拆成三個 token，例如「mon」「etiz」「ation」。數字、標點、表情符號和中文字，也各自佔用 token。

中文的比例又不一樣。中文字相對於它的長度，往往比英文用掉更多 token，因此同樣「看起來一樣長」的中文提示，處理成本可能更高。對於中英夾雜運作的香港企業來說，這一點值得留意。

按 token 收費是怎樣運作的？

按 token 收費，意思是你按實際用量付費，以 token 計算，而不是付一個固定的月費。賬單的算法是：輸入 token 數目乘以輸入單價，加上輸出 token 數目乘以輸出單價。

有兩個價格要留意，而且它們並不相同：

輸入 token是你送進去的一切：你的問題，加上你附上的任何文件或指示。

輸出 token是 AI 回覆給你的一切內容。

輸出 token 通常比輸入 token 貴三至八倍。原因很實在：模型能一次過快速讀完你的整條提示，但寫答案時卻要一個 token、一個 token 地產出，這需要多得多的運算力。

AI token 實際上要多少錢？

Token 價格以「每一百萬個 token」報價，並因模型而有很大差異。截至 2026 年，一個便宜而快速的模型（如 Gemini Flash Lite）每百萬個輸入 token 約 0.08 美元、輸出約 0.30 美元；而頂級模型（如 Claude Opus 4.5）則約為輸入 5 美元、輸出 25 美元。

這些數字很抽象，換個說法就清楚了。一百萬個 token 大約是 75 萬字，相當於九本普通長度的小說。對大部分中小企來說，草擬電郵或摘要文件這類日常工作，在較便宜的模型上每次只需幾美仙。

實際的教訓是：你揀哪個模型，比你輸入時多小心更重要。用旗艦模型去做一件簡單的事，成本可能是一個同樣勝任的輕量模型的五十倍。

這對中小企為甚麼重要？

重要，是因為 token 收費正好解釋了：為甚麼兩間用「同一款 AI」的公司，賬單可以相差極遠。理解 token，能把 AI 成本由一個謎團，變成你可以預測和控制的東西。

想像一間用 AI 回覆客戶查詢的店舖。如果每次回覆都附上一大段背景指示，而且每一條訊息都重複發送，那些輸入 token 就會在每則訊息上重複計算，悄悄推高賬單。把那段背景精簡，或聰明地重用，就能大幅削減成本。

反過來說，這也是機會。當你明白一次摘要只需不足一美仙，你就不會再「省著用」AI，而是放心地用它去處理那些積少成多的小任務，用微不足道的成本，換回大量員工時間。

如何把你的 AI token 成本降低？

降低 token 成本的方法，是讓模型配合任務、把提示保持精簡，以及重用重複的背景資料而非每次重新發送。這些小習慣，在規模化之後會累積成可觀的節省。

四個實用做法：

一、簡單工作用輕量模型。把昂貴的旗艦模型，留給真正困難的任務。大部分日常的草擬和摘要，在較便宜的模型上都運作得很好。

二、提示要聚焦。冗長、東拉西扯的指示，全都是你要付錢的輸入 token。清楚說明你要甚麼，然後就停。

三、要多長就講明多長。如果你只想要三行摘要，就說出來。放任 AI 寫十段你根本不要的內容，等於為你將會刪掉的輸出付錢。

四、用快取重用背景。如果你每次請求都送出同一段長背景，大部分供應商都提供「提示快取」，可為重複的輸入打七五折至九折。問問你的工具或供應商是否已開啟。

關於 token 的常見誤解

最常見的誤解，是以為一個 token 等於一個字。並非如此，它通常只是一個碎片，所以你的 token 數幾乎總是比字數高。

第二個迷思，是以為只有你的問題才收費。事實上，AI 的答案每個 token 通常比你的問題貴幾倍，所以長篇大論的回覆，才是更大的開支。

第三個迷思，是以為月費訂閱和 token 收費是同一回事。消費級訂閱把一定用量打包進固定月費裡；而商業工具和 API 所用的 token 收費，則是你用多少、算多少。很多企業會為不同用途同時使用兩者。

常見問題

中文字是不是比英文用掉更多 token？

通常是的。中文相對於它看得見的長度，往往比英文用掉更多 token，因此同樣「看起來一樣大」的工作量，中英夾雜的香港工作可能比純英文的處理成本稍高。

我怎樣看到自己用了多少 token？

大部分商業 AI 平台都會在儀表板顯示 token 用量，而網上也有免費的 token 計數器，讓你在發送前貼上文字，先估算一條提示的用量。

如果我只用聊天機械人訂閱，需要擔心 token 嗎？

相對不用。固定的月費計劃，把 token 的算式藏在一個固定收費背後。token 最要緊的時候，是當你把 AI 建進自己的工具，或使用按用量收費的商業服務。

重點回顧

Token 是每一個 AI 工具背後那個隱形的計數錶。一旦你明白你是按「文字碎片」付費、答案比問題貴、而你揀的模型決定了單價，AI 收費就不再是一個黑盒。

你不需要用手去數 token，只需要知道它存在，就能揀對工具、放心使用，不必再擔心收到一張嚇人的賬單。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。

想要一套符合你預算的 AI？

理解 token，是控制 AI 成本的第一步。下一步，是揀對工具、並把它設定得既有價值又不浪費。UD 協助香港企業做這件事已經 28 年，我們會手把手教你，由你的第一次成本估算，到一套能自己回本的方案。