Nano Banana 2 提示技巧：讓 AI 圖像更準確的 6 個方法

Nano Banana 2 是什麼？

Nano Banana 2 是 Google 最新的通用圖像生成模型，技術名稱為 Gemini 3.1 Flash Image。它兼顧速度與高解像度輸出，支援多語言文字渲染，並以真實世界知識為基礎。你在 Gemini 應用程式的工具選單選「建立圖像」就能使用。

大多數用 AI 生成圖像的人不知道：現在最大的品質提升來自提示結構，而不是換模型。以下技巧，就是「大概似我要求的東西」與「可以直接交給客戶」之間的分別。

先釐清命名，因為 Google 的產品線把所有人都搞糊塗了：Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）是快速的主力模型，而 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）是建立在 Gemini 3 Pro 推理骨幹上的旗艦版。免費用戶在較高階模型有限額，用完會回落到標準模型。

提示應該怎樣寫先最有效？

Nano Banana 2 對提示開頭的權重最高，所以要以強動詞和核心主體開頭，再加細節，最後才是限制條件。Google Cloud 官方提示指南把理想提示描述為一份結構化簡報：主體先行、細節其次、限制最後。把風格形容詞放在主體之前，只會稀釋結果。

實際操作上，「生成一張產品照：啞黑色無線耳機盒放在濕潤石板上，側面戲劇性打光，淺景深」勝過「一張有氣氛、電影感、專業的耳機盒照片」。

還有兩條規則會疊加效果。用正向描述：寫你想要的（「空無一人的街道」）而不是你不要的（「沒有車」）。另外借用攝影詞彙：「低角度」、「85mm 人像鏡頭」、「鳥瞰視角」對構圖的控制，遠比「有動感」這類形容詞可靠。

如何在 AI 圖像中生成準確的文字？

Nano Banana 2 可以在指定位置以指定風格清晰渲染特定文字，並支援中文、日文、韓文、阿拉伯文和西里爾字母，甚至可在同一張圖混用。可靠的寫法是：把確切文字放在引號內，然後說明位置和風格，把文字當成設計元素而不是事後補充。

對於在香港製作社交圖像、橫額或活動視覺的人，這是最重要的功能。以往的圖像模型渲染中文字錯漏百出，大部分設計師索性放棄，事後在 Canva 補字。

一個可用的例子：「建立一張 16:9 咖啡品牌宣傳橫額，在上方三分之一置中疊加粗體白色無襯線文字"週末限定"。」引述確切字串並固定位置，是渲染穩定的關鍵。

什麼是分區提示？何時使用？

分區提示（regional prompts）是把畫布分成多個區域，為每個區域寫獨立指令，再由模型合成一張連貫的圖像。當圖像不同部分需要不同內容時就應該用：左右對比、產品在左文字在右、或前後對照的排版。

用一段連續文字描述複雜排版，是構圖混亂最常見的原因。模型會把你的指令平均分配到整個畫布。

正確寫法是：「左半：堆滿紙張的凌亂書桌，暖色鎢絲燈光。右半：同一張書桌，已清空，只有一部手提電腦，冷色日光。中央垂直乾淨分割。」每個區域有自己的迷你簡報，接縫自然乾淨。

圖像已經九成正確，如何修正餘下一成？

用 inpaint（局部重繪）：把出錯的區域框選出來，只描述要修正的部分，其餘保持不變。為了修正一個細節而重新生成整張圖是新手常犯的錯誤，因為你會失去已經正確的九成，再抽一次籤。

同一套迭代思維也適用於一致性。Nano Banana 2 可以跨多張圖維持角色身份，單一工作流程最多支援 5 個角色和 10 件物件，無需微調：上傳參考圖，描述新場景即可。

對市場推廣人員來說，這改變了可行性的邊界。品牌吉祥物或產品現在可以用一致的樣貌貫穿整個宣傳系列，以往這需要專門訓練一個自訂模型。

Nano Banana 2 可以使用即時數據嗎？

可以。Nano Banana 2 在生成過程中可以連接 Google 搜尋，所以資訊圖表可以使用查證過的當前數據而非幻覺數字，特定產品、建築或事件的描繪也能以真實資料為基礎。這是目前主流圖像模型中獨有的標準功能。

但要把它當成起稿工具，而不是事實查核員。發布前務必核對生成資訊圖表內的每個數字：資料接地能減少捏造，但不能消除，一個渲染得再漂亮的錯誤數字仍然是錯的。

Nano Banana 2 還有哪些不足？

實戰中有三個要注意的地方。第一，提示順序敏感是雙面刃：放在後段的指令權重較低，關鍵限制埋在結尾經常被忽略。重要條件要放前面。

第二，非常密集的文字排版（整份餐牌、多行表格）仍會劣化。文字渲染對標題和短標籤可靠，對整段文字不可靠。

第三，免費用戶在較高階模型的限額有限，用完會靜靜回落到標準模型，這解釋了為何有時輸出品質突然下降。如果品質無故改變，先檢查你實際在用哪個模型，再考慮改提示。

立即試試：可直接複製的結構化簡報

在 Gemini 應用程式用這個提示測試結構化簡報的效果：

試試這個提示：

「生成一張 16:9 生產力工作坊宣傳圖。主體：整潔的現代書桌，打開的手提電腦顯示看板工具，晨光從左方射入，淺景深。在上方三分之一置中疊加大號粗體白色無襯線文字"事半功倍"，下方加幼細底線。色調：深海軍藍配暖琥珀色。限制：不要人物、不要標誌、桌面不要雜物。」

然後把同一要求寫成一句沒有結構的句子再跑一次，比較兩者。你看到的差距，就是「提示」與「簡報」之間的差距。

結論：像設計師一樣給模型寫簡報

Nano Banana 2 獎勵的習慣，和每一份好的創意簡報一樣：主體先行、細節其次、限制最後、確切文字放引號。掌握這個結構，你就從「抽籤式生成」升級為「導演式生成」。

工具不斷更替，寫簡報的能力卻會複利增長。懂AI，更懂你。UD相伴，AI不冷。

你的 AI 實力，究竟去到哪個等級？

技巧已經在手，下一步是用真實任務測試它們，並建立一套可重複的創作流程。UD 團隊手把手帶你完成每一步，從提示系統到生產流程。先到 AI Battle Staff 擂台，測測你的實際水平。