AI 存貨預測工具比較：Prediko、Cin7 與 Netstock 實際收費

星期六下午三點的那個問題

星期六下午三點。最好賣的那款貨，星期四已經斷市，補貨的貨櫃還有十九天才到。同一時間，上一季那個顏色的四十箱貨，佔滿了倉庫整面後牆，而你三月已經付了錢。

這其實是同一個問題。你猜了兩次，方向相反。

AI 存貨預測，就是被拿來解決這個下午的產品。當中確實有部分做得到。本文列出 2026 年 8 月的真實價格、價差究竟買到什麼，以及一件令大部分香港零售商無法從任何一款工具身上得到回報的事。

2026 年 AI 存貨預測工具實際收費多少？

公開的入門價由每月 49 美元至 349 美元，相差約七倍；如果連高階方案一併計算，全幅差距達二十倍。這不是品質差距，而是三種完全不同的收費模式，被硬塞進看起來像同一個類別的位置。

以下為 2026 年 8 月公開的定價，港元按約 7.8 兌 1 美元換算。

Prediko（以 Shopify 為核心的預測與採購工具）

--- 入門級：年營業額低於 10 萬美元的商店，每月 49 美元，約 HK$382。

--- 按過去十二個月的 GMV 分級收費，由 10 萬美元以下一直到 5,000 萬美元以上。官網標示的字眼是「由 119 美元起」，因此大部分有生意的公司都會落在入門級以上。

--- 所有級別均包含無限用戶、無限 SKU 與無限採購單。

--- 原材料與物料清單（BOM）附加功能：每月 20 美元，約 HK$156。

--- 14 天全功能免費試用，透過 Shopify Billing 按月收費，年繳可獲兩個月免費。

Cin7 Core（存貨加訂單管理，預測功能包含在整套系統之內）

--- Standard：每月 349 美元，約 HK$2,722，包含 5 個用戶、2 個電商整合，以及每年 6,000 張訂單上限。

--- Pro：每月 599 美元，約 HK$4,672。

--- Advanced：每月 999 美元，約 HK$7,792。

--- 重要提醒：這個價格買的是存貨加訂單管理，不只是預測。單憑價格把它跟一個預測工具比較，等於拿一部車去跟一套輪胎比價。

Inventory Planner by Sage

--- Essentials：在 Shopify 應用商店標示每月 119.99 美元，約 HK$936。

--- Standard、Premium 與 Enterprise 全部只提供報價，按你的年營業額計算，而 Sage 並未公開計算公式。第三方定價分析指出，實際底價約在每月 244.99 美元，企業級由每月約 1,200 美元起。

Netstock（連接 ERP 的預測工具）

--- 沒有公開價格。第三方報道指小型部署約為每月 500 美元，約 HK$3,900。請視之為報道數字，而非報價。

--- 設計對象是已經在運行 ERP 的公司，真正的門檻在於 ERP，而不在於價格。

同樣值得列入名單

--- Katana 服務小型製造商，但它的 AI 需求預測是以付費附加功能形式出售，並非基本方案已包含。請確認它在你報價的那個級別之內。

--- EazyStock 針對中小企的存貨優化與補貨，同樣只提供報價。

為什麼價格會相差二十倍？

因為三家供應商收的根本不是同一樣東西。一家按你的營業額收費，一家按容量與用戶數收費，一家按與你 ERP 的連接收費。分辨清楚自己收到的是哪一種報價，就能預見兩年後的帳單去向。

第一種：按營業額或 GMV 分級。Prediko 與 Inventory Planner 都隨你賣得多少而變。好處是小公司真的付小錢。代價是即使你的 SKU 數目、用戶數目與實際工作量完全沒變，帳單也會隨着生意增長而上升。更麻煩的是 Inventory Planner 沒有公開公式，而且曾有客戶公開抱怨，一直得不到清楚的計算解釋。

第二種：分級方案加硬上限。Cin7 Core Standard 每月 349 美元，對應 5 個用戶、2 個電商整合、每年 6,000 張訂單。這種模式可預測，本身就有價值；但同時代表第六個用戶或第七千張訂單，是升級一整級，而不是小額加碼。

第三種：只報價，並綁定紀錄系統。Netstock 不公開價格，因為部署取決於你的 ERP。真正該問的不是它多少錢，而是它能否乾淨地連接你那一套 ERP。

對三種模式都有效的一句議價說法：把我營業額翻倍之後的報價給我看，並且把下兩個級別的價格寫在紙上。不肯回答的供應商，已經告訴了你一些有用的資訊。

哪一條問題可以最快篩掉大部分選項？

在比較任何功能表之前先問：你需要的是一套能同時處理訂單與倉庫的系統，還是只需要一樣工具告訴你何時該補什麼貨？單憑這個答案，三十秒之內就能篩掉名單上大部分選項。

如果你現有的訂單管理用得順手，問題純粹在補貨決定，那你要買的是一層預測功能。Prediko 與 Inventory Planner 就在這一層，每月 49 至約 245 美元。為此買 Cin7，是在為一整套你不會用的系統付錢。

如果你的訂單、存貨數量與採購單目前分散在一張 Excel、一個電郵資料夾，以及一部與網站互不相通的 POS，那你還沒有預測問題，你有的是紀錄系統問題。每月 349 美元的 Cin7 Core 是一個合理答案，而預測只是副產品。

如果你已經在跑 ERP，答案幾乎肯定是那款專門讀取它的工具，這正是 Netstock 存在的原因。

對一間香港零售商，這筆帳實際是怎樣算的？

以一間元朗的寵物用品店為例：六名員工，480 個 SKU，一個網店加一間門市，年營業額約 HK$420 萬。以下是誠實的算式，而月費會證明是整條算式裏最不重要的數字。

老闆每星期大約花四小時在補貨決定上，也就是翻銷售報表、憑感覺定數量、寫採購單。一個月約 16 小時，一年約 192 小時。以老闆每小時 HK$350 計算，公司每年在「補什麼貨」這條問題上，投入約 HK$67,000 的注意力。

接着是猜錯的代價。關於存貨失衡（即斷市加滯銷）的全球研究指出，2026 年這項成本約為零售業帶來 1.7 萬億美元損失，相當於全球零售銷售額約 6.2%，其中約三分之二來自斷市造成的銷售流失，三分之一來自滯銷的持貨成本。套用在 HK$420 萬營業額上，行業平均的失衡成本約為每年 HK$260,000。

對照這兩個數字，再看月費。

--- Prediko 入門級：每年 588 美元，約 HK$4,586；年繳送兩個月，約 HK$3,822。

--- Inventory Planner Essentials：每年 1,440 美元，約 HK$11,232。

--- Cin7 Core Standard：每年 4,188 美元，約 HK$32,666。

名單上最大的價差約為每年 HK$28,000。對一間六人公司而言，這是實實在在的錢；但它同時不足失衡成本的九分之一，也只等於老闆自己投入在這件事上的時間價值的一半左右。

由此得出本文存在的那個不太好聽的結論：不要按價格選。要按「這款工具是否看得見你全部的需求」來選。因為在這個例子裏它看不見，而那正是下一節的內容。

競爭對手在哪些位置贏？

一篇每一行都由同一款產品勝出的比較，是廣告。以下是每款工具真正屬於正確答案的情境，包括那些答案是「全部都不合適」的情境。

Prediko 在價格與用戶政策上贏。所有級別都包含無限用戶、SKU 與採購單，意味着三個人同時需要權限，也只付一次錢。對一間年營業額低於 10 萬美元、只做 Shopify 的品牌，每月 49 美元是這個類別裏最便宜而可信的入場價，而 14 天全功能試用讓你用真實的 SKU 清單去測試，而不是測試示範資料。

Inventory Planner 在成熟度與供應商份量上贏。它由 Sage 支持，有長期紀錄。當你要把採購流程交給第三方好幾年，這一點比買家預期中重要。

如果你需要的是一套系統，Cin7 完全勝出。買一個預測工具、一個訂單系統、再加一個倉庫工具，總成本幾乎一定更高，而且同步更差。如果今天你的存貨數量與網站數字對不上，Cin7 的 349 美元並不貴，它就是你真正那個問題的價錢。

如果你已經在跑 ERP，Netstock 贏。預測的水準，上限就是它與那個掌握真相的系統之間的連接。如果那個系統是 ERP，就買專門為讀取它而做的工具。

如果你是有物料清單的小型製造商，Katana 贏，前提是你先確認需求預測包含在你報價的級別內，而不是躲在附加功能後面。

而對一間典型的香港店舖，它們全部都不贏。這張名單上每一款工具，都是圍繞 Shopify 或 ERP 而建。相當多香港零售商與批發商，很大一部分訂單來自實體門市的本地 POS，或者與餐廳、行家之間的 WhatsApp 對話。這些需求，上述工具全部看不見。硬買下去，你買到的是「一部分生意的預測」，剩下那部分照樣靠猜。另外，這裏也沒有一家供應商把繁體中文的產品資料當成首要事項處理。

這些工具全部做不到什麼？

以下五項限制適用於整個類別，與你選哪一家無關。每一項都曾經令某個部署收場。

它需要歷史數據。有用的預測，通常需要每個 SKU 大約十二個月的乾淨銷售紀錄。上個月才推出的產品、一次性的季節性入貨，或者全新系列，得到的結果不會比你自己的判斷更好，而那恰恰是猜錯最痛的地方。

它無法修正供應商交期的波動。對香港進口商來說，這往往才是真正的問題。一個以 30 天交期為基礎的預測，套在一家實際 51 天才出貨的工廠身上，只會準時製造斷市。當會浮動的變數是供應商，調整補貨點毫無作用。

它會繼承你的數據品質。如果系統寫着 14 件而貨架上只有 9 件，預測就會滿懷信心地出錯。兩個地點加人手調貨，是最常出事的組合，而且它是靜靜地出事。

按營業額分級的收費，會為你的增長收錢。即使 SKU 數目與工作量不變，帳單也隨 GMV 上升，而名單上至少一家並未公開公式。簽約之前，把下兩個級別的價格拿到紙上。

你報價的那個 AI，可能不在你報價的那個方案裏。Katana 把需求預測當作附加功能出售；Cin7 最便宜的級別把用戶上限定在 5 個、年訂單上限定在 6,000 張。請讀清楚每一級「不包含」什麼，而不是宣傳頁上「包含」什麼。

你實際上應該買哪一款？

按買家類型給出結論，其中兩種情況的正確決定是什麼都不要買。如果誠實的答案是一張 Excel，本文就應該這樣說。

--- SKU 少於約 200 個、只有一個地點、每月補貨決定少於約 40 次：什麼都不要買。一張加了補貨點欄位的 Excel，加上每星期一次 30 分鐘的檢視，在這個量級上會勝過任何訂閱。你買到的會是整齊，不是利潤。

--- 只做 Shopify、年營業額低於 10 萬美元：Prediko，每月 49 美元。用 14 天試用跑你真實的 SKU 清單，並把它的建議與你自己本來會下的訂單逐一對照。

--- 生意分佈在網店與一個工具讀不到的門市之間：暫時什麼都不要買。先解決銷售數據住在哪裏的問題。一個只覆蓋六成需求的預測，星期六下午照樣要靠猜。

--- 已經在跑 ERP：Netstock，而且在愛上那些儀表板之前，先拿到書面報價。

--- 存貨數量、訂單與採購單目前四散：Cin7 Core Standard，每月 349 美元，並且接受你買的是一套紀錄系統，不是一個預測。

--- 有物料清單的小型製造商：Katana，或 Prediko 加上每月 20 美元的 BOM 附加功能，先確認預測功能在你的級別之內。

什麼時候 UD 才是錯的選擇？

UD 的AI Staff Solution 不是存貨系統，也不是按人頭出售。如果你的問題只是「該補什麼貨」，那就買那個 HK$382 的預測工具，把差額放進貨品。這樣說會令我們少做一單生意，卻能替你省下一整年的冤枉路。

UD 變得相關，是在另一個門檻上：當存貨周邊的重複工作，達到每月幾百項。實際情況通常是這樣：人手把供應商發票與裝箱單重新輸入系統、每星期追三家供應商的出貨日期、在一個網站與兩個電商平台之間維持雙語產品資料同步，或者每個星期一人手核對三個渠道的存貨數字。

低於每月幾百項重複工作，訂閱在數字上勝出。誠實的第一步不是預約示範，而是把工作項數點清楚。

星期五之前決定的五天計劃

不用顧問，一個工作週足夠結束這個決定。以下步驟按「最便宜的否決問題排最前」來排序。

--- 星期一至星期二。算出這款工具實際看得見你多少比例的銷售，並數清上月真實的補貨決定次數。覆蓋率低於八成，或者單一地點而決定少於 40 次，就停在這裏。

--- 星期三至星期四。用自己的 SKU 開始 Prediko 的 14 天試用；向每家只報價的供應商索取「營業額翻倍後」的書面價格；再把工具的建議訂單，與十個你已經知道結果的決定對照。

--- 星期五。拍板，或者誠實地決定這個季度什麼都不買。兩者都是結果。

結論

名單上最便宜的每月 49 美元，最貴的 999 美元。對一間典型的香港零售商，這兩個數字都不是決定所在。決定所在是：這款工具是否看得見你全部的需求、你的存貨數字是否真實，以及你的供應商是否說到做到。把這三件事處理好，一個 HK$382 的訂閱會賺回自己的成本；跳過它們，一個 HK$7,792 的也不會。

這種不好看的先後次序，是在香港做了二十八年才學得到的事，也正是大部分供應商在示範裏省略的部分。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。

不確定哪一部分工作應該先自動化？

如果你存貨問題的誠實答案是一個 HK$382 的工具，那就買那個工具。如果答案原來是每月幾百項重複工作，那是另一種採購。一次簡短的配對，就能分清你面對的是哪一種。UD 團隊手把手教你，全程陪你走每一步。

延伸閱讀：什麼是 AI 接地，以及它為何決定答案準不準、AI 額度如何改寫你的軟件帳單，以及HubSpot、Zoho 與 Pipedrive 的實際收費。供應商定價頁：Prediko 與 Cin7。

本文由 UD AI 團隊（香港）審閱。價格於 2026 年 8 月 11 日對照供應商定價頁及第三方定價分析核實，其後可能變動。本文屬一般資訊，不構成財務或法律意見。