2026 企業 AI 知識庫比較:香港企業的五個選擇
2026-09-30一家 300 人的香港保險經紀公司,法律部剛收到一位企業客戶的問卷:「貴公司使用的 AI 工具,會把我們的保單文件傳送到哪裡?」IT 總監翻查後發現,公司三個部門正分別試用三種不同的 AI 工具,答案各不相同。
這正是企業 AI 知識庫選型的真正起點:不是哪個介面最好用,而是公司的知識將存放在哪裡、由哪個模型回答、帳單如何增長。本文比較香港企業最常考慮的五個選擇,所有價格均於 2026 年 9 月 30 日與供應商網頁及註明日期的第三方評測核對。
什麼是企業 AI 知識庫?你實際上在購買什麼?
企業 AI 知識庫,是把 SOP、合約、產品規格及會議紀錄等內部文件建立索引,讓員工在各自權限範圍內提問,並取得附出處的答案。你購買的其實是三樣東西:檢索層、負責回答的模型,以及對數據存放位置的控制權。
多數選型錯誤,源於只比較對話介面而忽略另外兩層。真正區分各方案的問題是:
--- 數據位置:索引內容存放在你的租戶、供應商雲端,還是你自己的伺服器?
--- 模型選擇:只能用單一模型系列,還是可以切換?
--- 權限:系統能否自動沿用現有的資料夾及職級權限?
--- 計價方式:按用戶、按用量,還是按項目報價?
2026 年香港企業應把哪些 AI 知識庫列入候選名單?
五個選擇已涵蓋大多數香港企業的需要:Microsoft 365 Copilot、Google Gemini Enterprise、Glean、加入 Private Intelligence 控制的 OpenAI 企業平台,以及私有部署方案如 UD 的 Private AI BizHub。它們最大的分別,在於數據位置、模型選擇及是否公開價格。
Microsoft 365 Copilot
直接從 SharePoint、OneDrive、Teams 及 Outlook 內容作答,數據留在你的 Microsoft 365 租戶內。企業版附加方案標價為每用戶每月 30 美元,2026 年的組合方案變動可參考我們的 Copilot 替代方案指南。文件本已存放在 Microsoft 的企業,整合優勢最明顯。
Google Gemini Enterprise
Google Cloud 的代理及企業搜尋平台,可連接 Workspace、Microsoft 365、Salesforce 等系統。根據 GoSearch 2026 年 7 月的價格整理,Business 版約每用戶每月 21 美元,Standard 版年約約 30 美元,Plus 版約 50 至 60 美元。
Glean
專門的企業搜尋及助理平台,連接器覆蓋廣泛,並按權限作答。Glean 不公開價格;Workativ 的 2026 年價格分析指出,基本席位中位數約每用戶每月 50 美元,AI 附加功能另加約 15 美元,最低 50 至 100 個席位,入門合約約每年 6 萬美元。
OpenAI 企業平台(Private Intelligence)
OpenAI 於 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 把數據控制功能統稱為 Private Intelligence。據 OpenTools 的解析,零數據保留配合私有安全處理正分階段向已獲批的 API 項目推出,而 Private Inference 仍屬預覽,未有推出日期。企業版需另行報價。
Private AI BizHub(UD)
部署在企業內部伺服器或私有雲,以 GPU 基礎設施運行,可匯入 Word、PDF 及 Excel 文件,按角色設定權限,並支援 ChatGPT、Claude Opus、Gemini 及 DeepSeek 等模型切換。UD 未公開產品價格,需先預約免費示範再報價。
200 人的企業,AI 知識庫要花多少錢?
以 200 名員工計算,按公開或第三方報告的標價,Microsoft 365 Copilot 與 Gemini Enterprise Standard 每年各約 7.2 萬美元,Glean 連 AI 附加功能約 15.6 萬美元。OpenAI 企業版及私有部署均按項目報價,成本取決於用量、基礎設施及範圍,而非單看席位數目。
以下為示意數字:以每席位標價乘以 200 名用戶及 12 個月,按約 7.8 港元兌 1 美元換算,未計折扣、實施費用及現有授權。
--- Microsoft 365 Copilot:約 7.2 萬美元(約 56 萬港元),另加現有 Microsoft 365 授權費用。
--- Gemini Enterprise Standard:約 7.2 萬美元(約 56 萬港元),自建代理按用量另計。
--- Glean:約 15.6 萬美元(約 122 萬港元),根據第三方估算,另有支援費。
--- OpenAI 企業版:需報價。
--- Private AI BizHub:需報價,基礎設施及 GPU 容量屬項目範圍。
按席位收費會懲罰低使用率:已分配的席位不論有否使用都要付費。私有部署則把成本由席位轉移到基礎設施。詳細的盈虧平衡計算,可參考我們的 私有 AI 與雲端訂閱成本分析。
香港企業為什麼會轉用私有 AI 知識庫?
香港企業轉用私有方案,通常有四個原因:客戶或監管要求文件留在自己可控的基礎設施、需要同時使用多個 AI 模型、公共工具處理繁體中文及中英混合文件的表現欠佳,以及席位成本增長快過實際使用。其中數據位置往往是觸發檢討的第一步。
--- 數據位置:律師行、保險公司、家族辦公室及醫療集團,愈來愈常收到客戶查詢 AI 如何處理其文件。以架構作答,比以合約條款作答更有說服力。
--- 模型綁定:套裝產品把你綁定在單一模型系列。經歷本季的模型撤回事件後,不少風險委員會要求備有已測試的替代方案,詳見我們的 AI 模型集中風險指南。
--- 語言:大量繁體中文合約、掃描表格及雙語會議紀錄,必須用自己的文件測試,而不是供應商的示範資料。
國際平台在哪些方面勝過私有部署?
國際平台在上線速度、與員工日常應用的整合深度、連接器數量及公開價格方面都勝過私有部署。Private AI BizHub 這類私有方案,優勢在於數據控制權及模型選擇,但對你的基礎設施及採購流程要求更高。兩者都有取捨。
國際平台的優勢:
--- 內嵌於應用:Copilot 直接在 Word、Excel、Outlook 及 Teams 中運作,Gemini 在 Workspace 中亦然;私有知識庫則是獨立介面。
--- 連接器:Glean 及 Gemini Enterprise 標榜龐大的 SaaS 連接器庫;UD 未公開連接器清單,需在示範時確認。
--- 公開價格:Copilot 及 Gemini 公開標價,預算審批較快。
Private AI BizHub 需要坦白衡量的局限:
--- 未公開價格:無法憑網站編列預算,須示範後報價。
--- 需要基礎設施:部署在自家伺服器或私有雲,你需要主機容量或由夥伴代管。
--- 優惠條款:示範優惠標明限時,但未公布截止日期。
--- 保安責任共同承擔:私有代表可控,不代表自動更安全,修補及權限管理仍由你或夥伴負責。
不同類型的企業應該怎樣選?
文件已在 Microsoft 365 的企業選 Copilot;使用 Google Workspace 或需要代理建構工具的選 Gemini Enterprise;員工 500 人以上、系統眾多的選 Glean;自行開發 AI 應用的選 OpenAI 平台;文件必須留在自己可控基礎設施的,則應選私有部署。
--- 以 Microsoft 為主、100 至 500 人:先試 Copilot,前提是 SharePoint 整理得井井有條。
--- Google Workspace 用戶:Gemini Enterprise Standard,自建代理另編預算。
--- 大型多系統企業,預算 6 萬美元以上:Glean 正是為這種規模而設。
--- 以工程團隊為主、把 AI 嵌入自家產品:OpenAI API 配合零數據保留,Private Inference 細節公布前不宜依賴。
--- 受監管或須嚴守保密責任的香港企業:把 Private AI BizHub 這類私有方案與一個套裝方案同時列入候選,以自己的文件試行後再決定。
簽約前,示範時應該問什麼?
簽約前,應要求每家供應商以書面回答:索引數據及日誌存放在哪裡、誰持有管理員權限、現有權限如何對應、可使用哪些模型、取消服務後索引如何處理,以及系統回答你自己的繁體中文文件時準確度如何。只有書面答案才算數。
每次示範都帶備 20 條真實問題及相應文件,其中至少五條是繁體中文。按準確度、引用質素,以及無權限測試帳戶能否看到受限文件,為每家供應商評分。
遷移成本亦要計算。由一個套裝轉到另一個,通常需要重新索引及重新對應權限,200 人的企業一般需時數星期。請每家供應商提供書面遷移計劃及退出條款。
Private AI BizHub 重點資料
--- 部署方式:企業內部伺服器或私有雲,以 GPU 基礎設施運行。
--- 文件格式:Word、PDF 及 Excel,自動建立索引。
--- 權限:答案按每位用戶的 AI 權限提供。
--- 模型:可切換,包括 ChatGPT、Claude Opus、Gemini 及 DeepSeek。
--- 價格:未公開,免費示範後報價。
--- 現時優惠:預約示範即送價值 10,000 港元的企業雲端安全評估,限時優惠,未公布截止日期。
--- 開始方式:於 Private AI BizHub 頁面預約示範,毋須信用卡。
結論:先決定數據放在哪裡,再比較功能
名單上每個平台都能根據文件回答問題,真正的分別在於數據存放位置、可用的模型,以及帳單如何增長。先與風險及法律團隊定好數據位置,再各選一個套裝方案和一個私有方案,以自己的文件試行後才簽約。
懂AI,更懂你 UD相伴,AI不冷。
本文由 UD 企業 AI 團隊審閱。價格及功能已於 2026 年 9 月 30 日與供應商網頁及上述註明日期的第三方評測核對。供應商方案經常變動,購買前請再次確認。
用你自己的文件,看私有知識庫如何運作
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