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什麼是商業邏輯漏洞:為何傳統安全掃描永遠找不到?

2025-11-21

 

商業邏輯漏洞(Business Logic Flaws, BLFs)是現代企業系統中最危險、但也最容易被誤解的漏洞之一。與一般大家熟悉的 SQL Injection、XSS 或錯誤設定不同,商業邏輯漏洞不是攻擊程式碼,而是攻擊「流程」與「規則」本身。攻擊者利用系統原本的功能,以開發者從未預期的方式操作,最終造成金錢損失、權限繞過甚至業務中斷。

商業邏輯漏洞無法靠技術工具單獨解決,它需要對業務流程、使用者行為及攻擊手法的深刻理解。因此,對於企業安全團隊、產品負責人,以及 DevSecOps 來說,掌握 BLFs 是建立真正安全、免遭濫用的系統必備的能力。


什麼是商業邏輯漏洞?為何它們如此難以被偵測?

商業邏輯漏洞的本質,是當攻擊者利用正常功能,並故意以「非預期方式」操作系統時,業務邏輯上的假設被打破。

商業邏輯漏洞並非單純來自寫錯程式碼,而是源自於錯誤的假設──例如開發者假設使用者只能按按鈕一次、會按正確順序操作流程、不會重複提交表單、不會修改參數,也不會同時進行多個並發操作。

傳統掃描工具無法理解「業務規則」是否合理。
掃描器可以發現 SQL Injection,但無法理解「兩張優惠券可以同時使用是否合理」,更無法判斷「分期審批流程是否能被錯序提交繞過」。

因此,BLFs 往往只有在被真正的人類駭客測試(或成功攻擊)後才會浮現。


為什麼自動化掃描工具永遠找不到商業邏輯漏洞?

無論是 SAST、DAST、IAST、容器掃描或 API 安全掃描,它們的工作原理都依賴「已知模式」。
它們找的是程式碼層面的安全弱點,而不是「這個業務行為是否合理」。

即使最進階的漏洞掃描器,也無法回答
「同一張信用卡是否能同時在多個帳戶中使用?」
「用戶玩免費試用是否能無限重新註冊?」
「退款流程若被重新排序是否會產生負數金額?」
「交易 API 是否能超出正常限額進行批量執行?」

這些不是程式碼漏洞,而是「規則漏洞」。

因此 BLFs 天生就是自動化工具的盲點。


商業邏輯漏洞的真實案例(跨產業都常見)

商業邏輯漏洞存在於各種產業中,不論是電商、金融、物流、SaaS、保險甚至政府系統。

其中最常見的,是價格操縱。
例如在結帳過程中修改商品數量、折扣碼或參數,使系統錯誤計算優惠,甚至出現負金額。對掃描器來說,這只是一般 API 請求,毫無異常。

金融業則常見「帳戶限制繞過」。
例如交易限額設定得很完整,但攻擊者透過建立多個關聯帳戶,就能突破總額限制。
系統並沒有「壞掉」,只是邏輯不夠嚴謹。

SaaS 或訂閱服務也常發生「無限試用」。
若流程只檢查 email,而不檢查裝置指紋或身份特徵,攻擊者即可一次又一次使用免費方案。

這些漏洞往往看起來就像「正常使用」,其實是攻擊者將流程組合出開發者從未預期的用法。


攻擊者如何利用商業邏輯漏洞?

攻擊者的心態與一般使用者完全不同。
他們會刻意測試邊界、流程漏洞、並嘗試逆向操作。

常見的攻擊方式包括:
修改參數
重播本應該一次性的請求
調換流程順序
使用多個帳號同時操作
利用 race condition(競態條件)進行重複扣款或重複發送指令

更危險的是,這些操作在系統 log 中看起來就像正常流量,因此很容易被忽略。

商業邏輯漏洞攻擊的核心,就是「把系統當成攻擊工具」。


如何找到商業邏輯漏洞 ?需要人類主導的滲透測試

商業邏輯漏洞無法讓自動化工具找出,必須依靠熟悉攻擊思維、了解業務流程的人類滲透測試員。

找出 BLFs 的第一步,是將完整業務流程 mapping 出來,包括註冊、交易、操作順序、優惠流程、後台審批、支付等。
然後在每一步問自己:
「如果用戶反過來操作會怎樣?」
「如果用戶不按預期的順序會怎樣?」
「如果用戶同時提交多次會怎樣?」
「如果將流程拆開混合會怎樣?」

人類導向的邏輯思考,是目前唯一能找出 BLFs 的方式。
因此許多企業都會依賴專業滲透測試公司或 MSSP 來進行業務邏輯安全檢查。


預防商業邏輯漏洞的最佳做法

預防 BLFs 的核心,是讓安全與業務邏輯同步成長。
這不是純技術問題,而是流程設計問題。

設計評審時必須納入跨部門團隊,包括產品、開發、QA、安全,並在流程早期就找出假設漏洞。
當各角色一起討論流程時,許多隱藏性風險會更容易被發現。

後端也應盡量避免依賴前端邏輯,所有與錢、權限、使用配額相關的流程都必須在伺服器端重新驗證。

最後,持續監控使用者行為非常必要。
例如:異常大量的優惠碼使用、重複退款、同 IP 註冊大量帳號等,都應觸發警報。

商業邏輯漏洞是動態的,攻擊方式會隨著業務變化而演進,防禦也必須同步。


結語:商業邏輯漏洞在爆發前往往毫無痕跡

BLFs 隱身於正常操作之中,是最不容易察覺、卻最可能造成重大財務與聲譽損害的漏洞。
它不是程式漏洞,而是業務規則漏洞,因此掃描工具永遠無法自動偵測。

要真正建立安全應用,企業必須透過人類主導的邏輯滲透測試、流程設計審查,以及持續監控來堵住這些隱形風險。

 

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